中国人民银行副行长范一飞在相关会议上强调，金融科技的发展要坚持开放创新的理念，尤其要重视人工智能基础软件的开发与应用。这一观点不仅为金融行业的数字化转型指明了方向，也为科技企业与金融机构的合作提供了新的思路。

金融科技的开放创新意味着打破传统壁垒，促进数据、技术和资源的共享。人工智能作为关键技术之一，其基础软件的开发水平直接决定了金融服务的智能化程度。当前，人工智能在风险管理、智能投顾、反欺诈等领域的应用已初见成效，但基础软件的自主可控和创新能力仍有待提升。

范一飞指出，金融机构应加强与科技公司的合作，共同推动人工智能基础软件的研发。这不仅有助于降低技术依赖风险，还能提升金融服务的效率和安全性。例如，通过开发智能化的风险控制模型，金融机构可以更精准地识别潜在风险，而开放的平台则能让更多创新企业参与到这一进程中。

人工智能基础软件的开发也面临诸多挑战。首先是技术瓶颈问题，如何确保软件的稳定性、安全性和可扩展性仍需深入研究。其次是数据隐私与合规性，金融行业涉及大量敏感信息，必须在创新与监管之间找到平衡。人才培养和跨领域合作也是推动发展的关键因素。

随着5G、云计算等技术的成熟，人工智能基础软件将在金融科技领域发挥更加重要的作用。范一飞的讲话提醒我们，开放创新不是一句口号，而是需要各方共同努力的行动指南。只有通过协同合作，才能在金融科技的浪潮中抓住机遇，应对挑战。

金融科技的开放创新与人工智能基础软件的开发密不可分。在政策引导和市场驱动的双重作用下，这一领域有望成为推动经济高质量发展的新引擎。